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如何使用RFM分析模型进行游戏定位和玩家营销

RFM模型,听起来好像很高大上的样子。其实并没有想象中那么晦涩难懂。在广告投放中,RFM模型是衡量客户价值的重要工具和手段。这次就教大家,如何使用这个模型进行游戏定位和玩家营销。 
RFM模型有三个神奇要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:
最近一次购买(Recency)
购买频率(Frequency)
购买金额(Monetary)
RFM模型可以帮你细分受众,然后有针对性地进行营销。
如何使用RFM分析模型进行游戏定位和玩家营销

开展RFM分析的步骤包括:

① 根据最近一次购买、购买频率(总购买次数)和购买金额(总终生价值)给每位玩家分等级。
② 综合以上信息计算 RFM 分数
③ 根据 RFM 分数有针对性地向玩家展示优惠信息
④ 面向适当的细分玩家群体有效开展再营销
如何使用RFM分析模型进行游戏定位和玩家营销

根据RFM分数来定位用户:

用RFM分数划分用户后,向特定玩家展示优惠信息。
如何使用RFM分析模型进行游戏定位和玩家营销

基于RFM进行玩家营销:

1、交叉推广同一开发推出的其他游戏
了解玩家流失的原因并为他们提供其他游戏选择,例如交叉推广同一开发者推出的其他成功的游戏,有助于在同一游戏系列中维系玩家。研究表明,每个玩家通常都会有 2-3 款常玩的游戏。
2、利用 Tripwire 机制提升玩家终生价值
设置 Tripwire 机制是另一种常用的定位方法。这一机制可提供各种工具,帮助开发者在玩家错过购买后的第一时间了解情况,然后向这些玩家投放优惠广告,吸引他们恢复正常的购买模式。
但这些工具并非针对玩家群体,而是针对单个玩家的游戏和购买模式,如果玩家表现有所异常,那么系统将触发相应标记。
3、预测模型
有多种模型可供使用,包括及早发现付费玩家、检测欺诈行为、预测玩家流失、向适当的玩家交叉销售和追加销售,以及识别可创造广告收入的非付费玩家的模型等。

Facebook+RFM=创造更多价值:

Facebook 月活跃用户人数多达18亿,它在玩家获取方面拥有得天独厚的优势。在Facebook广告投放时,可以运用RFM具体地为FB广告

1、根据RFM分数创建类似受众定位玩家可提高游戏安装量/购买转化率

2、根据RFM分数定制广告创意可提高游戏安装量/购买转化率

3、根据RFM分数创建类似受众,面向流失的玩家投放广告,吸引他们重新使用应用,提升游戏应用的重复使用率

本文来源:Facebook

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