主页 » Webinars » 【游戏出海:如何利用A/B test提升投放成效?】现场Q&A集锦

【游戏出海:如何利用A/B test提升投放成效?】现场Q&A集锦

12月13日木瓜移动&Facebook在线研讨会【游戏出海:如何利用A/B test提升投放成效?】现场Q&A新鲜出炉,由两位木瓜高级优化师王骁琦&Aggie倾情解答~ 如果还有不懂的问题,欢迎加入Facebook游戏QQ研讨群:215277373
视频回顾请点击:游戏出海:如何利用A/B test提升投放成效?

1、Landing page着陆页可以做A/B测试?

当前可以进行拆分测试的变量有创意、受众、投放优化以及版位;对于landing page则可以通过投放优化方式来优化其点击和展示情况;如果是App Store或者Google Play则可以在商店里进行商店页面的A/B test。

2、广告一般测试多久合适,测试预算设置为多少?

建议测试4天以便获得最可靠的测试结果,如果您不确定测试多长时间为宜,可先测试4天时间。通常而言,测试时间至少要达到3天,最长不宜超过14天。测试短于3天可能导致数据不足以准确地确定表现最佳的广告组,而测试长于14天可能导致未有效使用预算,因为通常在14天以内就可确定哪个广告组表现最佳。如果您不清楚设置多少预算合适,可使用Facebook建议的预算。预算和受众会分配到各个广告组。也可以根据需要选择是均匀分配还是加权其中某个广告组。

3、请问一次测试多少条创意比较好?

建议每个ad set设置一条广告创意,可建立2-5个ad set同时来进行测试。另外,需要注意的是,在测试不同的广告创意时,只需测试单个变量即可。如果广告组包含多个不同的创意元素(例如不同的图片、标题和文本),那么确定获胜的广告组后,您并不能知道哪个因素使之胜出。

4、请问,测试期间可以怎么样来定呢?按照时间?按照共同的展示量还是其他的?

在测试时候,是只针对一个变量进行的测试,那么获胜的广告组是通过对比每个广告组的单次成效费用来决出的,在测试结束之后会在广告管理工具中得到通知,也会收到相关报告邮件。

5、请问,测试素材建议用什么出价方式?

如果是新上素材,对素材表现没有把握的情况下,建议使用auto bid(自动出价),这在新的出价模式中是lowest cost(最低价格)。这能保证我们的素材获得充分的曝光以及最低的价格参与竞价环节。

6、在解读A/B测试结果时,如果测试目的是素材CTR,数据显示素材A的CTR低,这时应该判断出素材A淘汰,但如果同时看到素材A的CR和ROI更好,这时淘汰素材A会不会有风险?

制作AB test的目的是可让您测试不同的广告版本,从而发现哪些广告方案的效果最理想,并改进今后的广告。那这些改变也是来帮助促进可以获得更好的ROI,如果某条广告在测试期间相对其他广告来说效果一般,但是却有着较高的ROI 测试结束之后可以对其进行分析,继续保留投放。

7、如果测试定位人群,系统分配的人群比例是多少? 

如果在除变量之外的设定不变的情况下,系统会根据测试的广告组的数量平均分配;如果在设置预算的时候进行了个别广告组的加权设置,系统也将会按照这个预算分配比例进行人群分配,比如ad  set A预算加权90%,ad set B只要10%,那么人群比例的分配就是90%和10%。

8、请问,A/B测试是以什么数据标准来作为判断依据?

为了数据的可靠性,我们的测试必须具有代表性。因此建议每天的转换量至少在20个。在不同的地区,展示量会有变化,考虑到我们大多时候使用的是oCPM来进行的投放,因此建议以安装量作为最基础的衡量指标。

9、A/B测试预算最少为多少?太少是否影响到获得展示的机会?

建议的预算设定在200-1000美金进行每一个ad set(广告组)的设定。通常设定为500美金/组可获得相对合理的曝光机会。

10、A/B测试是在游戏上架前进行还是游戏上架后?

产品上线前因为我们没有产品,因此建议前期我们测试的素材可以是video views(视频观看量)或者推广Pages(粉丝页)作为测试点。产品上架后的测试因为成效地点的变换,此时才方便测试其他变量。

分享到:

发表评论:

你必须登录才能发表评论